El emprendedor social Ariel Beery y el experto en óptica David Levitz tuvieron una idea inspiradora: usar la cámara integrada de un teléfono inteligente para detectar el cáncer de cuello uterino, la cuarta variedad más común que afecta a las mujeres en todo el mundo y la segunda más común entre personas de bajos recursos. .
“Más de 5.000 mil millones de personas en todo el mundo tienen acceso a teléfonos móviles pero no a un médico. Nosotros podemos hacer lo mismo que un dispositivo de 100.000 dólares con un aumento diez veces mejor que a simple vista, lo que incrementa de forma significativa la precisión del diagnóstico”, le dijo Beery en 2014 a ISRAEL21c cuando el prototipo estaba siendo probado en cinco países.
En la actualidad, el sistema de punto de atención EVA de MobileODT es usado por proveedores de atención primaria en más de 30 países para realizar exámenes visuales a miles de mujeres.
“MobileODT fue la primera compañía en construir un dispositivo médico FDA Clase 2. Se trata de un aparato médico regulado que reemplaza un sistema médico existente”, afirmó Beery, ex director ejecutivo de MobileODT y hoy socio general de CoVelocity, una empresa estratégica de comercialización de tecnologías médicas.
Desde entonces, muchas otras compañías aprovecharon el teléfono móvil, ya sea para ayudar a los profesionales de la salud a recopilar datos (como con MobileODT) como para asistir a los pacientes a transmitir información desde el hogar y facilitar la comunicación durante un examen remoto.
“Hay varias razones por las que los teléfonos móviles tienen sentido como plataforma central para un dispositivo médico: la primera es que cada persona sabe cómo usar uno. Y eso es muy importante, porque la capacitación y la incorporación de un dispositivo médico son muy difíciles. Es relativamente fácil para el profesional ver algunos tutoriales y comenzar a usar el dispositivo muy rápidamente. Eso no se replica con ninguna otra cosa y es muy importante porque la solución puede expandirse a zonas rurales y entornos de bajos recursos de manera eficiente”, dijo Beery.
Hay otras ventajas de usar teléfonos inteligentes para el cuidado de la salud: desde una perspectiva regulatoria, la mayoría de los teléfonos móviles en el mercado han recibido pruebas eléctricas y certificados de transmisión.
El WiFi es intermitente en todo el mundo pero el SIM resuelve la conectividad. “Para cualquier dispositivo médico que requiera comunicación, los teléfonos móviles ya tienen todo eso incorporado”, añadió Beery.
Las siguientes son 13 empresas que usan el teléfono inteligente como base o complemento para la atención médica inteligente.
Originalmente, Beery y Levitz imaginaron a EVA como un complemento de colposcopio para el propio teléfono del profesional de la salud. En cambio, la versión actual tiene un Samsung J530 dedicado e integrado para visualización, documentación y teleconsulta “todo-en-uno”.
“Aprendimos que hay una gran diferencia entre las cosas que ayudan a un trabajador de la salud en la toma de decisiones o funciones de comunicación, donde tiene sentido usar el teléfono móvil personal; y funciones de recopilación de información o diagnóstico, en cuyo caso tiene sentido un teléfono móvil dedicado. Las funciones de diagnóstico requieren que el dispositivo toque al paciente. Eso trae a colación cuestiones de seguridad y esterilización. Además, un teléfono dedicado no tiene el mismo desgaste y problemas de memoria que el personal y no entra en conflicto con imágenes propias, WhatsApp o lo que sea”, explicó Beery..
La línea de productos EVA incluye dispositivos para detección de cáncer de cuello uterino, examen de cuello uterino y análisis forense de agresión sexual. También se utiliza para capacitar a los médicos en colposcopia, telecolposcopia o colposcopia a distancia.
De forma remota o en el lugar, la solución basada en video de Binah.ai brinda mediciones de signos vitales de grado médico como frecuencia cardíaca, variabilidad de esta, nivel de estrés mental, saturación de oxígeno, frecuencia respiratoria y más. Y todo eso en dos minutos a través de un video de la parte superior de la mejilla del paciente tomado con un teléfono inteligente, tableta o computadora portátil.
El procesamiento de señales y la tecnología de inteligencia artificial (IA) compensan el movimiento y la iluminación imperfecta, y son compatibles con cualquier edad, género y color de piel. Incluso puede detectar cambios sutiles que de otro modo pasarían desapercibidos.
Binah.ai trabaja con industrias de salud, seguros y bienestar en varios países. Tiene su sede en Ramat Gan y oficinas en Maryland (EEUU) y Tokio.
Esta startup de Tel Aviv fundada en 2013 aprovecha la capacidad de procesamiento de imágenes de la cámara de cualquier teléfono inteligente para cuatro pruebas médicas caseras pero minuciosas : función renal, gestión de heridas, infección del tracto urinario y análisis de orina. Los resultados se transmiten al médico de forma instantánea.
Los socios de Healthy.io en EEUU y el Reino Unido incluyen, entre otros, a la Fundación Nacional de Riñón, el Servicio Nacional de Salud y más.
Recientemente, la empresa adquirió a su competidor estadounidense Inui Health por nueve millones de dólares.
K Health, catalogada como una “atención médica sin sistema”, brinda acceso telefónico 24/7 a médicos certificados en 48 estados de EEUU por 29 dólares mensuales -unos 100 shekels- sin necesidad de seguro. Allí tienen unos seis millones de usuarios.
Todo el proceso de admisión se realiza en el teléfono inteligente y los usuarios envían mensajes de texto a K Health cuando están libres para una consulta.
Los miembros pueden descargar una aplicación gratuita de verificación de síntomas impulsada por IA y obtener recetas de remedios. Se incluyen atención primaria y de urgencia, salud mental y atención pediátrica (así como servicios relacionados con COVID).
K Health tiene su sede en Nueva York y oficinas de desarrollo en Tel Aviv.
Sweetch es un entrenador digital basado en dispositivos móviles que brinda recomendaciones personalizadas para prevenir y manejar condiciones crónicas, generadas a partir del análisis de millones de puntos de datos en el teléfono inteligente de las personas y otros dispositivos conectados.
Además de la aplicación Sweetch, la tecnología está disponible como SDK para integrarse en una aplicación existente.
Con sede en Tel Aviv, Sweetch se usa en países de todo el mundo.
Una aplicación móvil ayuda a diagnosticar enfermedades psiquiátricas. Foto cortesía de Mon4t
Montfort une la tecnología y la neurología, convirtiendo cualquier teléfono inteligente estándar en un dispositivo personalizado de pruebas médicas neurológicas.
Con el uso de sensores de teléfonos inteligentes e inteligencia artificial, la aplicación EncephaLog de Montfort proporciona pruebas neurológicas digitales aprobadas por la Administración de Medicamentos y Alimentos de EEUU (FDA) para el diagnóstico temprano de afecciones como las enfermedades de Parkinson y Huntington, ansiedad, depresión, síntomas neurológicos posteriores al COVID-19 y más.
En la aplicación, los pacientes ven las pruebas específicas prescritas con recordatorios sobre cuándo realizar los exámenes e instrucciones en el idioma preferido del paciente. Montfort se usa en más de diez países.
Las pruebas miden parámetros en tres dimensiones: motores (equilibrio, marcha, temblores), cognitivos (memoria, tiempo de respuesta, reconocimiento de patrones) e indicadores del estado de ánimo. Y combina esas medidas con una cuarta dimensión de registros fisiológicos (genética, escáneres cerebrales, datos de dispositivos portátiles) para obtener una imagen holística.
Nonagon, que opera con el respaldo de Phillips y Teva, cuenta con la aprobación de la FDA y tiene la Conformidad Europea (CE) para su dispositivo de telemedicina basado en teléfonos inteligentes.
Cuatro sensores integrados interactúan con el teléfono inteligente del usuario para ofrecer lecturas de nueve pruebas comunes requeridas para la atención médica primaria: un control con estetoscopio (sonidos pulmonares, cardíacos e intestinales), otoscopia del oído, oxímetro (frecuencia del pulso y saturación), termómetro (temperatura corporal ), y una prueba de garganta y piel que usa la cámara del teléfono inteligente.
El dispositivo funciona con pacientes de hasta dos años. Los datos clínicos se envían en tiempo real al médico, lo que permite un diagnóstico, derivación o prescripción casi inmediatos.
Antes conocida como MyHomeDoc, la empresa tiene su sede en Cesárea y oficinas en Nueva York.
El galardonado dispositivo de examen remoto TytoHome de esta empresa se vincula con el iOS del usuario y del médico o teléfono inteligente Android (u otro dispositivo) a través de una aplicación que le permite al profesional de la salud controlar y guiar todo el examen en tiempo real.
Por ejemplo, el médico puede controlar el adaptador del estetoscopio para escuchar los sonidos pulmonares y cardíacos o usar el adaptador del otoscopio para comprobar si hay infección en los oídos. Después de confirmar un diagnóstico, puede enviar más instrucciones o una receta.
OneStep de Tel Aviv desarrolló una plataforma de fisioterapia basada en una aplicación que proporciona un análisis integral de la marcha utilizando solo sensores de teléfonos inteligentes.
El usuario no necesita más que un teléfono inteligente cerca mientras realiza los ejercicios prescritos. La aplicación brinda una evaluación detallada de la marcha y la movilidad general y ayuda a los fisioterapeutas comunicarse y brindar un tratamiento efectivo 24/7 a los pacientes.
El dispositivo portátil de Lumen les permite a los usuarios analizar y monitorear su metabolismo con su teléfono inteligente ya que revela la fuente actual de energía del cuerpo (grasas o carbohidratos) en una escala del 1 al 5 de acuerdo con la tasa de intercambio respiratorio.
La puntuación ayuda a los usuarios a ajustar su dieta diaria y actividades físicas en consecuencia: los días bajos en carbohidratos disminuyen el pico de insulina, mejoran la sensibilidad a esta y también la función mitocondrial, mientras que los días altos en carbohidratos aseguran la capacidad del cuerpo para usarlos como energía y mantener las hormonas en equilibrio.
Esta aplicación basada en la tecnología de seguimiento ocular de Umoove de Jerusalén ayuda a miles de usuarios a restablecer su respuesta a la depresión, trauma, ansiedad, estrés y otros desencadenantes emocionales.
Una guía de audio lleva al usuario a través de cada sesión diaria de dos minutos (de un programa de diez días) adaptada a condiciones específicas. El rastreador ocular de la cámara del teléfono detecta patrones en el movimiento de los ojos que indican un desencadenante de estrés.
Así, se les dice a los usuarios que realicen ciertas tareas con los ojos que interrumpen el patrón y, por lo tanto, crean un efecto terapéutico al eliminar los factores desencadenantes.
El método único detrás de la aplicación fue publicado en noviembre pasado en la revista Frontiers.
Yitzi Kempinski, fundador y director ejecutivo de Umoove y jefe de tecnología de MindReset, dijo que los resultados son tan alentadores que la compañía investiga otras formas en que las personas pueden usar la aplicación como para el agotamiento laboral o las barreras emocionales para el aprendizaje.
Con el uso de datos métricos oculares capturados con una cámara web estándar o un teléfono inteligente, esta startup de Tel Aviv y oficinas en Texas construye una plataforma impulsada por IA para acelerar y mejorar el desarrollo de fármacos y el monitoreo de pacientes, así como para ofrecer atención de precisión para pacientes con trastornos neurológicos.
Un médico graba un video de cinco minutos de los movimientos oculares de un paciente, las herramientas de imágenes de Neuralight limpian el video, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático descifran qué hay detrás de los movimientos oculares y así se obtiene un diagnóstico completo.
El concepto se basa en estudios científicos de los últimos 20 años que muestran correlaciones entre diversas medidas oculométricas y el estado neurológico de pacientes que padecen una variedad de trastornos neurodegenerativos y psiquiátricos.
La tecnología HearO de Cordio Medical puede detectar la acumulación de fluidos relacionada con la insuficiencia cardíaca congestiva a través del habla de un paciente y enviar una alerta. Esta solución de monitoreo no invasivo está basada en el procesamiento de señales de voz reales aumentado con aprendizaje automático.
El usuario habla en una aplicación de teléfono inteligente cuyos algoritmos permiten el monitoreo casi en tiempo real y la detección temprana del deterioro de la condición.
El sistema se adapta al paciente y aprende de forma constante su voz.
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